# Anaconda 介绍
Anaconda是一个功能强大的数据科学平台，其中Anaconda包含了像conda、python、numpy、pandas等强大的数据科学工具包，conda可以实现包的安装与版本管理，最重要的一点是使用conda可以避免多个项目直接的环境管理，避免破坏环境的情况，因此安装Anaconda有以下几点好处：
conda:conda是一个环境管理器，其功能依靠conda包来实现，该环境管理器与pip类似，但是它不可以通过使用pip来安装conda包来实现conda环境管理器效果，conda包的实现离不开conda环境管理器。- 大量工具包:
Anaconda会自动安装一个基本的python环境，该python版本与Anaconda版本有关，在该python环境下已经安装好了一些工具包，这对于科学分析工作者是一大便利，这样就不用再使用pip去一个个安对应的包了。 - 多版本切换：使用
Anaconda可以创建使用和管理多个不同的python版本，比如想要新建一个框架或项目再或者使用Anaconda装的不同版本的python，Anaconda就可以实现多个python版本的管理。 - 跨平台移植：由于
conda支持跨平台安装和管理软件包，因此可以方便地将一个环境从一台计算机转移到另一台计算机，而不需要手动安装软件包和依赖项。
# Anaconda 下载
Anaconda 的下载可以选择官网或者镜像网站，Anaconda 官网。
# Anaconda 安装
注意这个文件夹不要使用中文或者空格、特殊字符，选择对应安装目录，点
Next。
默认就行，直接点击
Install进行安装操作，等待安装完成即可。
弹出下面这个窗口后就代表安装完成了。
# Anaconda 环境配置
找到
此电脑➡️属性➡️高级系统设置➡️环境变量➡️path➡️编辑➡️新建，也可以直接按win键，搜索环境变量。
根据自己实际安装目录进行改动，比如装在
C盘根目录，就把所有D改成C就行。
D:\Software\Anaconda3 | |
D:\Software\Anaconda3\Scripts | |
D:\Software\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin | |
D:\Software\Anaconda3\Library\usr\bin | |
D:\Software\Anaconda3\Library\bin |
win+r输入cmd打开终端面板，输入python查看是否有python环境。
继续在
cmd中输入conda --version查看当前的conda版本。
输入
conda info可以查询conda详细信息，请看下图。
如果提示
conda不是内部或外部命令，那么一般是Anaconda的环境变量没有配置好。
这样
Anaconda就安装完成了，可以通过使用Anaconda Navigator的图形化页面来操作。
# Anaconda 常用命令
# 创建虚拟环境，环境名为 myEnv | |
conda create -n myEnv python=3.8 | |
# 激活 / 进入 myEnv 环境 | |
conda activate myEnv | |
# 列出 / 查看当前环境的文件 | |
conda list | |
# 安装指定的包 | |
conda install numpy pandas matplotlib | |
# 卸载指定的包 | |
conda uninstall torch | |
# 查看 conda 版本 | |
conda --version | |
# 更新 anaconda 所有组件 | |
conda upgrade --all | |
# 导出当前环境的依赖信息 | |
conda env export | |
# 导出依赖信息到 yaml 文件 | |
conda env export > myEnv.yaml | |
# 基于 yaml 文件创建环境 | |
conda env create -f myEnv.yaml | |
# 列出当前机器的环境 | |
conda env list | |
# 移除特定环境 | |
conda env remove -n ENV_NAME | |
# 切换虚拟环境 | |
conda info -e | conda-env list | |
# 关闭当前活动的 conda 环境 | |
conda deactivate ChatTTS | |
# 卸载一个或多个已安装的软件包 | |
conda remove numpy pandas matplotlib |
